A REVIEW OF METHODS FOR ENCODING NEURAL NETWORK TOPOLOGIES IN EVOLUTIONARY COMPUTATION

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F11%3A43867274" target="_blank" >RIV/70883521:28140/11:43867274 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A REVIEW OF METHODS FOR ENCODING NEURAL NETWORK TOPOLOGIES IN EVOLUTIONARY COMPUTATION

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes various methods used to encode artificial neural networks to chromosomes to be used in evolutionary computation. The target of this review is to cover the main techniques of network encoding and make it easier to choose one when implementing a custom evolutionary algorithm for finding the network topology. Most of the encoding methods are mentioned in the context of neural networks; however all of them could be generalized to automata networks or even oriented graphs. We present direct and indirect encoding methods, and given examples of their genotypes. We also describe the possibilities of applying genetic operators of mutation and crossover to genotypes encoded by these methods. Also, the dependencies of using special evolutionary algorithms with some of the encodings were considered.

Název v anglickém jazyce

A REVIEW OF METHODS FOR ENCODING NEURAL NETWORK TOPOLOGIES IN EVOLUTIONARY COMPUTATION

Popis výsledku anglicky

This paper describes various methods used to encode artificial neural networks to chromosomes to be used in evolutionary computation. The target of this review is to cover the main techniques of network encoding and make it easier to choose one when implementing a custom evolutionary algorithm for finding the network topology. Most of the encoding methods are mentioned in the context of neural networks; however all of them could be generalized to automata networks or even oriented graphs. We present direct and indirect encoding methods, and given examples of their genotypes. We also describe the possibilities of applying genetic operators of mutation and crossover to genotypes encoded by these methods. Also, the dependencies of using special evolutionary algorithms with some of the encodings were considered.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings 25th European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2011

ISBN

978-0-9564944-2-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

410-416

Název nakladatele

ECMS

Místo vydání

Nicosia

Místo konání akce

Krakow

Datum konání akce

7. 6. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—