Evoluční učení vícevrstvých perceptronových sítí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00042320" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00042320 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Evolutionary Learning of Multi-Layer Perceptron Neural Networks

Popis výsledku v původním jazyce

Evolutionary learning algorithms for multilayer neural networks of perceptron type are presented. Several crossover and mutation operators are suited to recombine genotype encoding of neural network parameters. Experiments show properties of the proposedalgorithms

Název v anglickém jazyce

Evolutionary Learning of Multi-Layer Perceptron Neural Networks

Popis výsledku anglicky

Evolutionary learning algorithms for multilayer neural networks of perceptron type are presented. Several crossover and mutation operators are suited to recombine genotype encoding of neural network parameters. Experiments show properties of the proposedalgorithms

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET100300419" target="_blank" >1ET100300419: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Information Technologies - Applications and Theory

ISBN

80-969184-4-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

125-130

Název nakladatele

Prírodovedecká fakulta, Univerzita P. J. Šafárika

Místo vydání

Košice

Místo konání akce

Bystrá dolina

Datum konání akce

26. 9. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—