Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F11%3A43867302" target="_blank" >RIV/70883521:28140/11:43867302 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    LM Toolbox

  • Popis výsledku v původním jazyce

    LM Toolbox represents a set of Matlab functions for structure and parameter identification of local models using clustering and heuristic algorithms, i.e. LOLIMOT, Fuzzy C-means, Gustafson-Kessel. For identification of local model parameters the qudraticprogramming is employed to enable easy application of a priori knowledge about the plant. The functions can be also used for optimization of the local model structure using the gap metric. Algorithms and functions are explained in a Toolbox manual withseveral numerical examples.

  • Název v anglickém jazyce

    LM Toolbox

  • Popis výsledku anglicky

    LM Toolbox represents a set of Matlab functions for structure and parameter identification of local models using clustering and heuristic algorithms, i.e. LOLIMOT, Fuzzy C-means, Gustafson-Kessel. For identification of local model parameters the qudraticprogramming is employed to enable easy application of a priori knowledge about the plant. The functions can be also used for optimization of the local model structure using the gap metric. Algorithms and functions are explained in a Toolbox manual withseveral numerical examples.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP102%2F09%2FP243" target="_blank" >GP102/09/P243: Prediktivní řízení nelineárních systémů pomocí sítí lokálních modelů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    R/FAI/ÚRP/2011/LMToolbox

  • Technické parametry

    software pro identifikaci a optimalizaci struktury sítě lokálních modelů

  • Ekonomické parametry

    volně dostupný

  • IČO vlastníka výsledku

    70883521

  • Název vlastníka

    Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky