Using Method Of Artificial Intelligence To Estimate Parameters Of Chaotic Synchronization Systems

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F11%3A43868166" target="_blank" >RIV/70883521:28140/11:43868166 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using Method Of Artificial Intelligence To Estimate Parameters Of Chaotic Synchronization Systems
Popis výsledku v původním jazyce
This paper aims to present the combination of chaotic signal and evolutionary algorithms to estimate the unknown parameters in chaos synchronization system via the Pecora and Carroll method. The self-organizing migrating algorithm (SOMA) and DifferentialEvolution (DE) were used to estimate the unknown parameters. Based on the results from evolutionary algorithms, two identical chaotic systems were synchronized.
Název v anglickém jazyce
Using Method Of Artificial Intelligence To Estimate Parameters Of Chaotic Synchronization Systems
Popis výsledku anglicky
This paper aims to present the combination of chaotic signal and evolutionary algorithms to estimate the unknown parameters in chaos synchronization system via the Pecora and Carroll method. The self-organizing migrating algorithm (SOMA) and DifferentialEvolution (DE) were used to estimate the unknown parameters. Based on the results from evolutionary algorithms, two identical chaotic systems were synchronized.

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
MENDEL 2011 17th International Conference on Soft Computing
ISBN
978-80-214-4302-0
ISSN
1803-3814
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
22-29
Název nakladatele
VUT Brno
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
15. 6. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000302647900004

Podobné výsledky(10)