Parameter estimation in five dimensions chaotic synchronization systems by self-organizing migrating algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F12%3A43868010" target="_blank" >RIV/70883521:28140/12:43868010 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/70883521:28110/12:43868010
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Parameter estimation in five dimensions chaotic synchronization systems by self-organizing migrating algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
This paper aims to present the combination of chaotic signal and evolutionary algorithm to estimate the unknown parameters in five-dimension chaos synchronization system via the Pecora-Carroll method. The self-organizing migrating algorithm was used to estimate the unknown parameters. Based on the results from evolutionary algorithm, two identical chaotic systems were synchronized.
Název v anglickém jazyce
Parameter estimation in five dimensions chaotic synchronization systems by self-organizing migrating algorithm
Popis výsledku anglicky
This paper aims to present the combination of chaotic signal and evolutionary algorithm to estimate the unknown parameters in five-dimension chaos synchronization system via the Pecora-Carroll method. The self-organizing migrating algorithm was used to estimate the unknown parameters. Based on the results from evolutionary algorithm, two identical chaotic systems were synchronized.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)