Multilayer feed-forward neural networks in prediction and predictive control of semi-batch reactor
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F13%3A43869752" target="_blank" >RIV/70883521:28140/13:43869752 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/70883521:28110/13:43869752
Výsledek na webu
<a href="http://www.naun.org/multimedia/NAUN/mcs/16-627.pdf" target="_blank" >http://www.naun.org/multimedia/NAUN/mcs/16-627.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multilayer feed-forward neural networks in prediction and predictive control of semi-batch reactor
Popis výsledku v původním jazyce
The contribution studies prediction of the given semibatch reactor using multilayer feed-forward neural networks. The two prediction approaches are tested-signal prediction approach and system prediction methodology. The first approach is commonly applied in time series prediction, while the input-output models in the second methodology are used for example in the control tasks. Furthermore, the resulting predictor is used for the model predictive control of the reactor in order to test performance of the developed method.
Název v anglickém jazyce
Multilayer feed-forward neural networks in prediction and predictive control of semi-batch reactor
Popis výsledku anglicky
The contribution studies prediction of the given semibatch reactor using multilayer feed-forward neural networks. The two prediction approaches are tested-signal prediction approach and system prediction methodology. The first approach is commonly applied in time series prediction, while the input-output models in the second methodology are used for example in the control tasks. Furthermore, the resulting predictor is used for the model predictive control of the reactor in order to test performance of the developed method.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Mathematics and Computers in Simulations
ISSN
1998-0159
e-ISSN
—
Svazek periodika
7
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
33-41
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—