Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Performance evaluation of the SOMA asynchronously parallel distribution

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F13%3A43869754" target="_blank" >RIV/70883521:28140/13:43869754 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.naun.org/multimedia/NAUN/mcs/16-639.pdf" target="_blank" >http://www.naun.org/multimedia/NAUN/mcs/16-639.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Performance evaluation of the SOMA asynchronously parallel distribution

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Self-Organising Migrating Algorithm (SOMA) is a very effective tool of evolutionary optimization. This paper deals with performed evaluation of asynchronous parallel version of SOMA, based on the strategy AllToOne. The experiment was focused on the dependence of the solution quality (finding the global extreme value or approximating to global extreme value) on the number of used algorithm threads. In total, 10 different test functions were employed. Each function had 100 dimensions to optimize and the optimization was always repeated 100 times for 1,2,3 and 4 threats. Overlay 4000 independent runs of SOMA were rune and statistically evaluated.

  • Název v anglickém jazyce

    Performance evaluation of the SOMA asynchronously parallel distribution

  • Popis výsledku anglicky

    Self-Organising Migrating Algorithm (SOMA) is a very effective tool of evolutionary optimization. This paper deals with performed evaluation of asynchronous parallel version of SOMA, based on the strategy AllToOne. The experiment was focused on the dependence of the solution quality (finding the global extreme value or approximating to global extreme value) on the number of used algorithm threads. In total, 10 different test functions were employed. Each function had 100 dimensions to optimize and the optimization was always repeated 100 times for 1,2,3 and 4 threats. Overlay 4000 independent runs of SOMA were rune and statistically evaluated.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Mathematics and Computers in Simulations

  • ISSN

    1998-0159

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    7

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    50-58

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus