Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimization of Artificial Neural Network Structure in the Case of Steganalysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F13%3A43869836" target="_blank" >RIV/70883521:28140/13:43869836 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-30504-7_32" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-30504-7_32</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-30504-7_32" target="_blank" >10.1007/978-3-642-30504-7_32</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimization of Artificial Neural Network Structure in the Case of Steganalysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This research introduces a method of steganalysis by means of neural networks and its structure optimization. The main aim is to explain the approach of revealing a hidden content in jpeg files by feed forward neural network with Levenberg-Marquardt training algorithm. This work is also concerned to description of data mining techniques for structure optimization of used neural network. The results showed almost 100% success of detection.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimization of Artificial Neural Network Structure in the Case of Steganalysis

  • Popis výsledku anglicky

    This research introduces a method of steganalysis by means of neural networks and its structure optimization. The main aim is to explain the approach of revealing a hidden content in jpeg files by feed forward neural network with Levenberg-Marquardt training algorithm. This work is also concerned to description of data mining techniques for structure optimization of used neural network. The results showed almost 100% success of detection.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Handbook of Optimization. From Classical to Modern Approach

  • ISBN

    978-3-642-30503-0

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

    821-843

  • Počet stran knihy

    1097

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag Berlin

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Kód UT WoS kapitoly