Wind Turbine Control with Multiple Model Predictive Control
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F13%3A43870109" target="_blank" >RIV/70883521:28140/13:43870109 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Wind Turbine Control with Multiple Model Predictive Control
Popis výsledku v původním jazyce
In this work, model predictive control of a wind-turbine system is studied. The nonlinear process is represented by a set of local linear models which were linearized for different wind speeds. Since not all the states are measurable, operating point andactive local model are determined by effective wind speed estimation using an extended Kalman filter (EKF). The estimated states and active model parameters are then used within predictive control strategy for computation of control signals. Due to different control demands in different operating regimes of the wind turbine the weighting matrices are also scheduled for different wind speeds. Simulations show that the wind-turbine system can be successfully controlled by this methodology.
Název v anglickém jazyce
Wind Turbine Control with Multiple Model Predictive Control
Popis výsledku anglicky
In this work, model predictive control of a wind-turbine system is studied. The nonlinear process is represented by a set of local linear models which were linearized for different wind speeds. Since not all the states are measurable, operating point andactive local model are determined by effective wind speed estimation using an extended Kalman filter (EKF). The estimated states and active model parameters are then used within predictive control strategy for computation of control signals. Due to different control demands in different operating regimes of the wind turbine the weighting matrices are also scheduled for different wind speeds. Simulations show that the wind-turbine system can be successfully controlled by this methodology.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Recent, Advances in Automatic Control, Information and Communications 14th International Conference on Automation and Information (ICAI´13) 13th International Conference on Applied Informatics and Communications (AIC´13)
ISBN
978-960-474-316-2
ISSN
1790-5117
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
97-102
Název nakladatele
WSEAS World Science and Engineering Academy and Science
Místo vydání
Atény
Místo konání akce
Valencie
Datum konání akce
6. 8. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—