Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Wind Turbine Control with Multiple Model Predictive Control

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F13%3A43870109" target="_blank" >RIV/70883521:28140/13:43870109 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Wind Turbine Control with Multiple Model Predictive Control

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this work, model predictive control of a wind-turbine system is studied. The nonlinear process is represented by a set of local linear models which were linearized for different wind speeds. Since not all the states are measurable, operating point andactive local model are determined by effective wind speed estimation using an extended Kalman filter (EKF). The estimated states and active model parameters are then used within predictive control strategy for computation of control signals. Due to different control demands in different operating regimes of the wind turbine the weighting matrices are also scheduled for different wind speeds. Simulations show that the wind-turbine system can be successfully controlled by this methodology.

  • Název v anglickém jazyce

    Wind Turbine Control with Multiple Model Predictive Control

  • Popis výsledku anglicky

    In this work, model predictive control of a wind-turbine system is studied. The nonlinear process is represented by a set of local linear models which were linearized for different wind speeds. Since not all the states are measurable, operating point andactive local model are determined by effective wind speed estimation using an extended Kalman filter (EKF). The estimated states and active model parameters are then used within predictive control strategy for computation of control signals. Due to different control demands in different operating regimes of the wind turbine the weighting matrices are also scheduled for different wind speeds. Simulations show that the wind-turbine system can be successfully controlled by this methodology.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Recent, Advances in Automatic Control, Information and Communications 14th International Conference on Automation and Information (ICAI´13) 13th International Conference on Applied Informatics and Communications (AIC´13)

  • ISBN

    978-960-474-316-2

  • ISSN

    1790-5117

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    97-102

  • Název nakladatele

    WSEAS World Science and Engineering Academy and Science

  • Místo vydání

    Atény

  • Místo konání akce

    Valencie

  • Datum konání akce

    6. 8. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku