Model Predictive Control Using Different State Observers
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F13%3A43870181" target="_blank" >RIV/70883521:28140/13:43870181 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Model Predictive Control Using Different State Observers
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with state observers and their usage in the area of model predictive control (MPC). State space model are often used in different MPC techniques and states of the controlled system have to measured or observed. In case of immeasurable states a state observer (filter) is used to calculate current states in each control step. The paper is mainly focused to finite impulse filters (FIR) as these filters do not require knowledge of initial state - contrary to infinite impulse response (IIR)filters. Several observers are tested and compared with proposed filters based on quadratic and linear programming. Filters were used in a very noisy environment to evaluate filter robustness. Then MPC using promising filteres was applied to a three tankmodel Amira DTS 200.
Název v anglickém jazyce
Model Predictive Control Using Different State Observers
Popis výsledku anglicky
This paper deals with state observers and their usage in the area of model predictive control (MPC). State space model are often used in different MPC techniques and states of the controlled system have to measured or observed. In case of immeasurable states a state observer (filter) is used to calculate current states in each control step. The paper is mainly focused to finite impulse filters (FIR) as these filters do not require knowledge of initial state - contrary to infinite impulse response (IIR)filters. Several observers are tested and compared with proposed filters based on quadratic and linear programming. Filters were used in a very noisy environment to evaluate filter robustness. Then MPC using promising filteres was applied to a three tankmodel Amira DTS 200.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 14th WSEAS International Conference on Automation & Information (ICAI ?13)
ISBN
978-960-474-316-2
ISSN
1790-5117
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
191-196
Název nakladatele
WSEAS Press
Místo vydání
Montreux
Místo konání akce
Valencie
Datum konání akce
6. 8. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—