Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Model Predictive Control Using Different State Observers

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F13%3A43870181" target="_blank" >RIV/70883521:28140/13:43870181 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Model Predictive Control Using Different State Observers

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with state observers and their usage in the area of model predictive control (MPC). State space model are often used in different MPC techniques and states of the controlled system have to measured or observed. In case of immeasurable states a state observer (filter) is used to calculate current states in each control step. The paper is mainly focused to finite impulse filters (FIR) as these filters do not require knowledge of initial state - contrary to infinite impulse response (IIR)filters. Several observers are tested and compared with proposed filters based on quadratic and linear programming. Filters were used in a very noisy environment to evaluate filter robustness. Then MPC using promising filteres was applied to a three tankmodel Amira DTS 200.

  • Název v anglickém jazyce

    Model Predictive Control Using Different State Observers

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with state observers and their usage in the area of model predictive control (MPC). State space model are often used in different MPC techniques and states of the controlled system have to measured or observed. In case of immeasurable states a state observer (filter) is used to calculate current states in each control step. The paper is mainly focused to finite impulse filters (FIR) as these filters do not require knowledge of initial state - contrary to infinite impulse response (IIR)filters. Several observers are tested and compared with proposed filters based on quadratic and linear programming. Filters were used in a very noisy environment to evaluate filter robustness. Then MPC using promising filteres was applied to a three tankmodel Amira DTS 200.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 14th WSEAS International Conference on Automation & Information (ICAI ?13)

  • ISBN

    978-960-474-316-2

  • ISSN

    1790-5117

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    191-196

  • Název nakladatele

    WSEAS Press

  • Místo vydání

    Montreux

  • Místo konání akce

    Valencie

  • Datum konání akce

    6. 8. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku