State Space MPC Using State Observers
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43871427" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43871427 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.naun.org/main/NAUN/circuitssystemssignal/2014/a142005-159.pdf" target="_blank" >http://www.naun.org/main/NAUN/circuitssystemssignal/2014/a142005-159.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
State Space MPC Using State Observers
Popis výsledku v původním jazyce
The article is focused on state observers and their usage in model predictive control (MPC). The observers are used to track and reconstruct states of a model of a controlled system. Linear time-invariant (LTI) state space models are used in the articlebecause this type of models is often used in different MPC techniques. If the states of the controlled system are immeasurable a state observer (filter) is used to calculate current states in each control step. The paper is especially focused to finite impulse filters (FIR) as these filters do not require knowledge of initial state - contrary to infinite impulse response (IIR) filters. Different observers are tested and compared with proposed filters based on quadratic and linear programming. Filters were used in a very noisy environment to evaluate filter robustness. Then MPC using promising filters was applied to a three tank model Amira DTS 200
Název v anglickém jazyce
State Space MPC Using State Observers
Popis výsledku anglicky
The article is focused on state observers and their usage in model predictive control (MPC). The observers are used to track and reconstruct states of a model of a controlled system. Linear time-invariant (LTI) state space models are used in the articlebecause this type of models is often used in different MPC techniques. If the states of the controlled system are immeasurable a state observer (filter) is used to calculate current states in each control step. The paper is especially focused to finite impulse filters (FIR) as these filters do not require knowledge of initial state - contrary to infinite impulse response (IIR) filters. Different observers are tested and compared with proposed filters based on quadratic and linear programming. Filters were used in a very noisy environment to evaluate filter robustness. Then MPC using promising filters was applied to a three tank model Amira DTS 200
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing
ISSN
1998-4464
e-ISSN
—
Svazek periodika
8
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
9-14
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—