Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

State Space MPC Using State Observers

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43871427" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43871427 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.naun.org/main/NAUN/circuitssystemssignal/2014/a142005-159.pdf" target="_blank" >http://www.naun.org/main/NAUN/circuitssystemssignal/2014/a142005-159.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    State Space MPC Using State Observers

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article is focused on state observers and their usage in model predictive control (MPC). The observers are used to track and reconstruct states of a model of a controlled system. Linear time-invariant (LTI) state space models are used in the articlebecause this type of models is often used in different MPC techniques. If the states of the controlled system are immeasurable a state observer (filter) is used to calculate current states in each control step. The paper is especially focused to finite impulse filters (FIR) as these filters do not require knowledge of initial state - contrary to infinite impulse response (IIR) filters. Different observers are tested and compared with proposed filters based on quadratic and linear programming. Filters were used in a very noisy environment to evaluate filter robustness. Then MPC using promising filters was applied to a three tank model Amira DTS 200

  • Název v anglickém jazyce

    State Space MPC Using State Observers

  • Popis výsledku anglicky

    The article is focused on state observers and their usage in model predictive control (MPC). The observers are used to track and reconstruct states of a model of a controlled system. Linear time-invariant (LTI) state space models are used in the articlebecause this type of models is often used in different MPC techniques. If the states of the controlled system are immeasurable a state observer (filter) is used to calculate current states in each control step. The paper is especially focused to finite impulse filters (FIR) as these filters do not require knowledge of initial state - contrary to infinite impulse response (IIR) filters. Different observers are tested and compared with proposed filters based on quadratic and linear programming. Filters were used in a very noisy environment to evaluate filter robustness. Then MPC using promising filters was applied to a three tank model Amira DTS 200

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing

  • ISSN

    1998-4464

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    8

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    9-14

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus