Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Elliott Waves Classification Via Softcomputing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F13%3A43870527" target="_blank" >RIV/70883521:28140/13:43870527 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61988987:17310/13:A14017Z5

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Elliott Waves Classification Via Softcomputing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article presents a comparative study of the classification of Elliott waves in the chart. Regarding the methods of classification, the paper deals with backpropagation neural networks. Forms of activation functions of neurons in the hidden and output layers have been proposed by analytical programming with the differential evolution. The adaptation of the proposed neural network was performed by a standard backpropagation rule and Levenberg-Marquardt adaptation from Neural Network Toolbox in the Wolfram Mathematica environment. In conclusion, all results of this experimental study were evaluated and compared with each other.

  • Název v anglickém jazyce

    Elliott Waves Classification Via Softcomputing

  • Popis výsledku anglicky

    This article presents a comparative study of the classification of Elliott waves in the chart. Regarding the methods of classification, the paper deals with backpropagation neural networks. Forms of activation functions of neurons in the hidden and output layers have been proposed by analytical programming with the differential evolution. The adaptation of the proposed neural network was performed by a standard backpropagation rule and Levenberg-Marquardt adaptation from Neural Network Toolbox in the Wolfram Mathematica environment. In conclusion, all results of this experimental study were evaluated and compared with each other.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MENDEL 2013 19th International Conference on Soft Computing

  • ISBN

    978-80-214-4755-4

  • ISSN

    1803-3814

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    69-74

  • Název nakladatele

    Vysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního inženýrství

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    26. 6. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku