Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

USE OF NEW METHOD FOR LEARNING OF NEURAL NETWORKS

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63468352%3A_____%2F04%3A%230000081" target="_blank" >RIV/63468352:_____/04:#0000081 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    USE OF NEW METHOD FOR LEARNING OF NEURAL NETWORKS

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Neural networks are used for classification and prediction of data at future. For training of neural networks we can use the backpropagation procedure, although there are the limitations associated with this technique and these problems are well documented. In this paper a training procedure is described, that can achieve the needed accuracy at limited training time. We then use the data from simulation of time series and we compare the proposed methods with the backpropagation method in our simulator.

  • Název v anglickém jazyce

    USE OF NEW METHOD FOR LEARNING OF NEURAL NETWORKS

  • Popis výsledku anglicky

    Neural networks are used for classification and prediction of data at future. For training of neural networks we can use the backpropagation procedure, although there are the limitations associated with this technique and these problems are well documented. In this paper a training procedure is described, that can achieve the needed accuracy at limited training time. We then use the data from simulation of time series and we compare the proposed methods with the backpropagation method in our simulator.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings International Conference on Soft Computing Applied in Computer and Economic Environments

  • ISBN

    80-7314-025-X

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Evropský polytechnický institut, s.r.o.

  • Místo vydání

    Kunovice

  • Místo konání akce

    Kunovice

  • Datum konání akce

    1. 1. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku