Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Chaos Driven PSO with Ensemble of Priority Factors

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43871468" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43871468 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27240/14:86092616

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07401-6_9" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07401-6_9</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07401-6_9" target="_blank" >10.1007/978-3-319-07401-6_9</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Chaos Driven PSO with Ensemble of Priority Factors

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper a new approach for PSO algorithm driven by chaotic pseudorandom number generator is investigated. The ensemble learning method that has been successfully implemented in many evolutionary computational techniques is applied here for the selection of priority factors in the velocity calculations formula. The goal is to improve the performance of chaos driven PSO. The promising results are compared with previously published results of SPSO-2011 on the CEC´ 13 benchmark set.

  • Název v anglickém jazyce

    Chaos Driven PSO with Ensemble of Priority Factors

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper a new approach for PSO algorithm driven by chaotic pseudorandom number generator is investigated. The ensemble learning method that has been successfully implemented in many evolutionary computational techniques is applied here for the selection of priority factors in the velocity calculations formula. The goal is to improve the performance of chaos driven PSO. The promising results are compared with previously published results of SPSO-2011 on the CEC´ 13 benchmark set.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Advances in Intelligent Systems and Computing. 289

  • ISBN

    978-3-319-07400-9

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    89-97

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag Berlin

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    23. 6. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku