USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR THE KICK TECHNIQUES CLASSIFICATION ? AN INITIAL STUDY
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43871470" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43871470 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR THE KICK TECHNIQUES CLASSIFICATION ? AN INITIAL STUDY
Popis výsledku v původním jazyce
In this initial study it is investigated the possibility of using simple artificial neural network for classification of kick techniques based on their specific force course profile. The aim is to investigate whether the neural networks could be a suitable tool for such task and can be possibly used in following research that will deal with classification of punch techniques and also the striker?s gender and level of training.
Název v anglickém jazyce
USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR THE KICK TECHNIQUES CLASSIFICATION ? AN INITIAL STUDY
Popis výsledku anglicky
In this initial study it is investigated the possibility of using simple artificial neural network for classification of kick techniques based on their specific force course profile. The aim is to investigate whether the neural networks could be a suitable tool for such task and can be possibly used in following research that will deal with classification of punch techniques and also the striker?s gender and level of training.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
28th European Conference on Modelling and Simulation
ISBN
978-0-9564944-8-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
382-386
Název nakladatele
ECMS
Místo vydání
Nottingham
Místo konání akce
Brescia
Datum konání akce
27. 5. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—