Application of Neural Networks for the Classification of Gender from Kick Force Profile ? A Small Scale Study
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43871479" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43871479 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application of Neural Networks for the Classification of Gender from Kick Force Profile ? A Small Scale Study
Popis výsledku v původním jazyce
The possibility of using artificial neural network for person gender classification based on kick force profile is investigated in this paper. The input data are transformed using discrete cosine transformation for easier classification. Extensive tuningis performed on the proposed artificial neural network to obtain better results. This preliminary study sums up foundations for future large-scale studies.
Název v anglickém jazyce
Application of Neural Networks for the Classification of Gender from Kick Force Profile ? A Small Scale Study
Popis výsledku anglicky
The possibility of using artificial neural network for person gender classification based on kick force profile is investigated in this paper. The input data are transformed using discrete cosine transformation for easier classification. Extensive tuningis performed on the proposed artificial neural network to obtain better results. This preliminary study sums up foundations for future large-scale studies.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Fifth International Cnference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications
ISBN
978-3-319-08155-7
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
429-438
Název nakladatele
Springer-Verlag Berlin
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
23. 6. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—