Identifikace osob s využitím 2D diskrétní vlnkové tranformace.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43871614" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43871614 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Identifikace osob s využitím 2D diskrétní vlnkové tranformace.

Popis výsledku v původním jazyce

Nedílnou součástí každého moderního oftalmologického pracoviště je fundus kamera, pomocí které se pořizují snímky očního pozadí. Tyto snímky jsou hojně využívány k diagnostice nemocí, jako jsou diabetická retinopatie, glaukom, arterioskleróza, mrtvice, poruchy kardiovaskulárního systému nebo ke sledování vývoje nemoci v čase. Aby bylo možné nemoc diagnostikovat, musí být snímek analyzován, což ve většině případů zahrnuje i řádnou segmentaci krevního řečiště. Každý člověk má navíc na očním pozadí jedinečnou cévní strukturu, která se dá přirovnat např. k otisku prstu. Segmentace cévního systému lze proto využít i pro identifikaci osob. V dnešní době existuje více metod pro automatickou segmentaci cévního systému ze snímků sítnice. Mezi nejznámější přístupy patří segmentace založená na přizpůsobených filtrech, vlnkové transformaci, nebo regionově orientované segmentaci. Každá ze zmíněných metod se liší jak kvalitou segmentace, tak časem potřebným pro její provedení. Pro klinické využití a

Název v anglickém jazyce

Identification of persons using the 2D discrete wavelet transforms

Popis výsledku anglicky

An integral part of any modern ophthalmic workplace is fundus camera. This camera is used to take snapshots of the eye. These images are widely used to diagnose diseases such as diabetic retinopathy, glaucoma, atherosclerosis, stroke, disorders of the cardiovascular system, or to monitor the progression of the disease in time. In order to diagnose a disease, the image has to be analyzed, which in most cases includes proper bloodstream segmentation. Each person has a unique vascular structure in eye fundus that is comparable to e.g. a fingerprint. Segmentation of the vascular system can therefore be used for identification of individuals. Nowadays there are several methods for automatic segmentation of images of the vascular system of the retina. Amongthe most popular approaches include segmentation based on the matched filters, wavelet transform, or of regions oriented segmentation. Each of these methods differs in both quality of segmentation, so the time needed for its implementatio

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BH - Optika, masery a lasery

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Alarm security magazín

ISSN

1335-504X

e-ISSN

—

Svazek periodika

XVI

Číslo periodika v rámci svazku

2/2014

Stát vydavatele periodika

SK - Slovenská republika

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

2-4

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—