On the Simulation of the Brain Activity: A Brief Survey
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43871716" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43871716 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On the Simulation of the Brain Activity: A Brief Survey
Popis výsledku v původním jazyce
This article represents the brief introduction into the issues of simulation of brain activity. Firstly, there is shown a physiological description of the human brain, which summarizes current knowledge and also points out its complexity. These facts were obtained through the technologies, which are intended for observing electrical activity of the brain; for example invasive methods, electroencephalography (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI). Then, there are described approaches to simulate the brain activity. First of them is a standard model, which is the basis of most current methods. Second model is based on simulation of brain rhythm changes. Finally, there is discussed possible utilization of complex networks to create a biological neural network.
Název v anglickém jazyce
On the Simulation of the Brain Activity: A Brief Survey
Popis výsledku anglicky
This article represents the brief introduction into the issues of simulation of brain activity. Firstly, there is shown a physiological description of the human brain, which summarizes current knowledge and also points out its complexity. These facts were obtained through the technologies, which are intended for observing electrical activity of the brain; for example invasive methods, electroencephalography (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI). Then, there are described approaches to simulate the brain activity. First of them is a standard model, which is the basis of most current methods. Second model is based on simulation of brain rhythm changes. Finally, there is discussed possible utilization of complex networks to create a biological neural network.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing. 285
ISBN
978-3-319-06739-1
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
105-115
Název nakladatele
Springer-Verlag Berlin
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Zlín
Datum konání akce
28. 4. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—