Numerical Solution of Ordinary Differential Equations Using Mathematical Software
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43872521" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43872521 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06740-7_19" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06740-7_19</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06740-7_19" target="_blank" >10.1007/978-3-319-06740-7_19</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Numerical Solution of Ordinary Differential Equations Using Mathematical Software
Popis výsledku v původním jazyce
The differential equation is mathematical tool widely used for description various linear or nonlinear systems and behaviour in the nature not only in the industry. The numerical solution of the differential equation is basic tool of the modelling and simulation procedure. There are various types of numerical methods, the ones described in this contribution comes from the Taylor's series and big advantage of all of them is in easy programmability or even more some of them are included as a build-in functions in mathematical softwares such as Mathematica or MATLAB. The goal of this contribution is to show how proposed Euler and Runge-Kutta's methods could be programmed and implemented into MATLAB and examine these methods on various examples. The comparable parameters are accuracy and also speed of the computation.
Název v anglickém jazyce
Numerical Solution of Ordinary Differential Equations Using Mathematical Software
Popis výsledku anglicky
The differential equation is mathematical tool widely used for description various linear or nonlinear systems and behaviour in the nature not only in the industry. The numerical solution of the differential equation is basic tool of the modelling and simulation procedure. There are various types of numerical methods, the ones described in this contribution comes from the Taylor's series and big advantage of all of them is in easy programmability or even more some of them are included as a build-in functions in mathematical softwares such as Mathematica or MATLAB. The goal of this contribution is to show how proposed Euler and Runge-Kutta's methods could be programmed and implemented into MATLAB and examine these methods on various examples. The comparable parameters are accuracy and also speed of the computation.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing. 285
ISBN
978-3-319-06739-1
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
213-226
Název nakladatele
Springer-Verlag Berlin
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Zlín
Datum konání akce
28. 4. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—