Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Physiological and GPS Data Fusion

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F15%3A43873364" target="_blank" >RIV/70883521:28140/15:43873364 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/IWCIM.2015.7347065" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/IWCIM.2015.7347065</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/IWCIM.2015.7347065" target="_blank" >10.1109/IWCIM.2015.7347065</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Physiological and GPS Data Fusion

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with fusion of physiological and GPS data acquired during cycling and their analysis using general methods of multichannel signal processing. Experimental data were acquired during 17 identical cycling routes each about 12 km long including more then 1 100 segments of the length 60 s recorded with the varying sampling period. The proposed algorithm includes their initial analysis, de-nosing using selected digital filters, interpolation and resampling in the first stage followed by evaluation of the cross-correlation between the heart rate and the altitude gradient of positioning data recorded by the GPS system. Results obtained present (i) relation between the heart rate and the slope with the positive regression coefficient 6.04 and (ii) the heart rate and speed with the negative regression coefficient -1.67 over all segments analyzed.

  • Název v anglickém jazyce

    Physiological and GPS Data Fusion

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with fusion of physiological and GPS data acquired during cycling and their analysis using general methods of multichannel signal processing. Experimental data were acquired during 17 identical cycling routes each about 12 km long including more then 1 100 segments of the length 60 s recorded with the varying sampling period. The proposed algorithm includes their initial analysis, de-nosing using selected digital filters, interpolation and resampling in the first stage followed by evaluation of the cross-correlation between the heart rate and the altitude gradient of positioning data recorded by the GPS system. Results obtained present (i) relation between the heart rate and the slope with the positive regression coefficient 6.04 and (ii) the heart rate and speed with the negative regression coefficient -1.67 over all segments analyzed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Computational Intelligence for Multimedia Understanding (IWCIM)

  • ISBN

    978-1-4799-7971-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    1-4

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New Jersey, Piscataway

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    29. 11. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku