Physiological and GPS Data Fusion
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F15%3A43873364" target="_blank" >RIV/70883521:28140/15:43873364 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IWCIM.2015.7347065" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/IWCIM.2015.7347065</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IWCIM.2015.7347065" target="_blank" >10.1109/IWCIM.2015.7347065</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Physiological and GPS Data Fusion
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with fusion of physiological and GPS data acquired during cycling and their analysis using general methods of multichannel signal processing. Experimental data were acquired during 17 identical cycling routes each about 12 km long including more then 1 100 segments of the length 60 s recorded with the varying sampling period. The proposed algorithm includes their initial analysis, de-nosing using selected digital filters, interpolation and resampling in the first stage followed by evaluation of the cross-correlation between the heart rate and the altitude gradient of positioning data recorded by the GPS system. Results obtained present (i) relation between the heart rate and the slope with the positive regression coefficient 6.04 and (ii) the heart rate and speed with the negative regression coefficient -1.67 over all segments analyzed.
Název v anglickém jazyce
Physiological and GPS Data Fusion
Popis výsledku anglicky
The paper deals with fusion of physiological and GPS data acquired during cycling and their analysis using general methods of multichannel signal processing. Experimental data were acquired during 17 identical cycling routes each about 12 km long including more then 1 100 segments of the length 60 s recorded with the varying sampling period. The proposed algorithm includes their initial analysis, de-nosing using selected digital filters, interpolation and resampling in the first stage followed by evaluation of the cross-correlation between the heart rate and the altitude gradient of positioning data recorded by the GPS system. Results obtained present (i) relation between the heart rate and the slope with the positive regression coefficient 6.04 and (ii) the heart rate and speed with the negative regression coefficient -1.67 over all segments analyzed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computational Intelligence for Multimedia Understanding (IWCIM)
ISBN
978-1-4799-7971-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1-4
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New Jersey, Piscataway
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
29. 11. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—