Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Success-History Based Adaptive Differential Evolution Algorithm with Multi-Chaotic Framework for Parent Selection Performance on CEC2014 Benchmark Set

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F16%3A43875353" target="_blank" >RIV/70883521:28140/16:43875353 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7744404/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7744404/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2016.7744404" target="_blank" >10.1109/CEC.2016.7744404</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Success-History Based Adaptive Differential Evolution Algorithm with Multi-Chaotic Framework for Parent Selection Performance on CEC2014 Benchmark Set

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a novel multi-chaotic framework, which is used for the parent selection process in Success-History based Adaptive Differential Evolution (SHADE) algorithm. Created variant of the Differential Evolution (DE) algorithm was named MC-SHADE and its performance is tested on the CEC2014 benchmark set in order to participate in the CEC2016 competition on bound constrained single objective numerical optimization - single parameter-operator set based case.

  • Název v anglickém jazyce

    Success-History Based Adaptive Differential Evolution Algorithm with Multi-Chaotic Framework for Parent Selection Performance on CEC2014 Benchmark Set

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a novel multi-chaotic framework, which is used for the parent selection process in Success-History based Adaptive Differential Evolution (SHADE) algorithm. Created variant of the Differential Evolution (DE) algorithm was named MC-SHADE and its performance is tested on the CEC2014 benchmark set in order to participate in the CEC2016 competition on bound constrained single objective numerical optimization - single parameter-operator set based case.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2016

  • ISBN

    978-1-5090-0622-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    4797-4803

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

  • Místo vydání

    Piscataway, New Jersey

  • Místo konání akce

    Vancouver

  • Datum konání akce

    24. 7. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000390749104132