Distance Based Parameter Adaptation for Differential Evolution
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F17%3A63517060" target="_blank" >RIV/70883521:28140/17:63517060 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Distance Based Parameter Adaptation for Differential Evolution
Popis výsledku v původním jazyce
This paper proposes a simple, yet effective, modification to scaling factor and crossover rate adaptation in Success-History based Adaptive Differential Evolution (SHADE), which can be used as a framework to all SHADE-based algorithms. The performance impact of the proposed method is shown on the CEC2015 benchmark set in 10 and 30 dimensions for both SHADE and L-SHADE (SHADE with linear decrease of population size) algorithms.
Název v anglickém jazyce
Distance Based Parameter Adaptation for Differential Evolution
Popis výsledku anglicky
This paper proposes a simple, yet effective, modification to scaling factor and crossover rate adaptation in Success-History based Adaptive Differential Evolution (SHADE), which can be used as a framework to all SHADE-based algorithms. The performance impact of the proposed method is shown on the CEC2015 benchmark set in 10 and 30 dimensions for both SHADE and L-SHADE (SHADE with linear decrease of population size) algorithms.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) Proceedings
ISBN
978-1-5386-2725-9
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
2612-2618
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New Jersey, Piscataway
Místo konání akce
Honolulu, Hawai
Datum konání akce
27. 11. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—