Algorithmic Optimization Method for Effort Estimation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F16%3A43875364" target="_blank" >RIV/70883521:28140/16:43875364 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1134/S0361768816030087" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1134/S0361768816030087</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1134/S0361768816030087" target="_blank" >10.1134/S0361768816030087</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Algorithmic Optimization Method for Effort Estimation
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents an improvement of an effort estimation method that can be used to predict the level of effort for software development projects. A new estimation approach based on a two-phase algorithm is used. In the first phase, we apply a calculation based on use case points (UCPs). In the second phase, we add correction values ( ) obtained via least squares regression. This approach employs historical project data to refine the estimate. By applying the least squares regression approach, the algorithm filters out estimation errors caused by human factors and company practice.
Název v anglickém jazyce
Algorithmic Optimization Method for Effort Estimation
Popis výsledku anglicky
This paper presents an improvement of an effort estimation method that can be used to predict the level of effort for software development projects. A new estimation approach based on a two-phase algorithm is used. In the first phase, we apply a calculation based on use case points (UCPs). In the second phase, we add correction values ( ) obtained via least squares regression. This approach employs historical project data to refine the estimate. By applying the least squares regression approach, the algorithm filters out estimation errors caused by human factors and company practice.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Programming and Computer Software
ISSN
0361-7688
e-ISSN
—
Svazek periodika
42
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
RU - Ruská federace
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
161-166
Kód UT WoS článku
000376603900005
EID výsledku v databázi Scopus
—