Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Chaos PSO with Super-Sized Swarm-Initial Study

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F16%3A43875434" target="_blank" >RIV/70883521:28140/16:43875434 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27240/16:86100221

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-29504-6_49" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-29504-6_49</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-29504-6_49" target="_blank" >10.1007/978-3-319-29504-6_49</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Chaos PSO with Super-Sized Swarm-Initial Study

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper it is investigated the possibility of improving the performance of PSO algorithm with super-sized population. The performance fo canonical PSO with super-sized swarm has been investigated previously and showed promising results. In this study four different chaotic systems are used as pseudo-random number generators for the PSO algorithm. The IEEE CEC'13 benchmark set is used to evaluate the performance of the method.

  • Název v anglickém jazyce

    Chaos PSO with Super-Sized Swarm-Initial Study

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper it is investigated the possibility of improving the performance of PSO algorithm with super-sized population. The performance fo canonical PSO with super-sized swarm has been investigated previously and showed promising results. In this study four different chaotic systems are used as pseudo-random number generators for the PSO algorithm. The IEEE CEC'13 benchmark set is used to evaluate the performance of the method.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    PROCEEDINGS OF THE SECOND INTERNATIONAL AFRO-EUROPEAN CONFERENCE FOR INDUSTRIAL ADVANCEMENT (AECIA 2015)

  • ISBN

    978-3-319-29503-9

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    527-536

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag Berlin

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Villejuif, Paris

  • Datum konání akce

    9. 9. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000371912400049