The Initial Study on the Potential of Super-Sized Swarm in PSO

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F15%3A86096858" target="_blank" >RIV/61989100:27240/15:86096858 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/70883521:28140/15:43873605

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-19824-8_10" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-19824-8_10</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19824-8_10" target="_blank" >10.1007/978-3-319-19824-8_10</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The Initial Study on the Potential of Super-Sized Swarm in PSO

Popis výsledku v původním jazyce

In this initial study it is addressed the issue of population size for the PSO algorithm. For many years now it is understood that population size of several dozens is sufficient for the vast majority of optimization tasks. With strict limitation of costfunction evaluations (CFEs) the setting is typically limited to adjusting the number of iterations of the algorithm. In this study it is investigated the possibility of using population of thousands of particles and its effect on the performance of thealgorithm in limited CFEs. It is also proposed an alternative setting of acceleration constants in order to improve the performance of the PSO with super-sized population. The performance of the proposed method is tested on IEEE CEC 2013 benchmark set and compared with original PSO design and state of art methods.

Název v anglickém jazyce

The Initial Study on the Potential of Super-Sized Swarm in PSO

Popis výsledku anglicky

In this initial study it is addressed the issue of population size for the PSO algorithm. For many years now it is understood that population size of several dozens is sufficient for the vast majority of optimization tasks. With strict limitation of costfunction evaluations (CFEs) the setting is typically limited to adjusting the number of iterations of the algorithm. In this study it is investigated the possibility of using population of thousands of particles and its effect on the performance of thealgorithm in limited CFEs. It is also proposed an alternative setting of acceleration constants in order to improve the performance of the PSO with super-sized population. The performance of the proposed method is tested on IEEE CEC 2013 benchmark set and compared with original PSO design and state of art methods.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in intelligent systems and computing. Volume 378

ISBN

978-3-319-19823-1

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

149-158

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

23. 6. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

000364847700010