Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

MC-PSO/DE Hybrid with Repulsive Strategy - Initial Study

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F15%3A86096862" target="_blank" >RIV/61989100:27240/15:86096862 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/70883521:28140/15:43873606

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-19324-3_34" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-19324-3_34</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19644-2_18" target="_blank" >10.1007/978-3-319-19644-2_18</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    MC-PSO/DE Hybrid with Repulsive Strategy - Initial Study

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this initial study it is described the possible hybridization of advanced Particle Swarm Optimization (PSO) modification called MC-PSO and the Differential evolution (DE) algorithm. The advantage of hybridization of various evolutionary techniques isthe shared benefit from various advantages of these methods. The motivation came from previous studies of the MC-PSO performance and behavior. The performance of the proposed method is tested on IEEE CEC 2013 benchmark set and compared with both PSO andDE.

  • Název v anglickém jazyce

    MC-PSO/DE Hybrid with Repulsive Strategy - Initial Study

  • Popis výsledku anglicky

    In this initial study it is described the possible hybridization of advanced Particle Swarm Optimization (PSO) modification called MC-PSO and the Differential evolution (DE) algorithm. The advantage of hybridization of various evolutionary techniques isthe shared benefit from various advantages of these methods. The motivation came from previous studies of the MC-PSO performance and behavior. The performance of the proposed method is tested on IEEE CEC 2013 benchmark set and compared with both PSO andDE.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Computer Science. Volume 9121

  • ISBN

    978-3-319-19643-5

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    213-220

  • Název nakladatele

    Springer Verlag

  • Místo vydání

    London

  • Místo konání akce

    Bilbao

  • Datum konání akce

    22. 6. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000363689900018