Multiple Choice Strategy for PSO Algorithm Enhanced with Dimensional Mutation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F15%3A86096863" target="_blank" >RIV/61989100:27240/15:86096863 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/70883521:28140/15:43873608

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-19324-3_34" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-19324-3_34</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19324-3_34" target="_blank" >10.1007/978-3-319-19324-3_34</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multiple Choice Strategy for PSO Algorithm Enhanced with Dimensional Mutation

Popis výsledku v původním jazyce

In this study the promising Multiple-choice strategy for PSO (MC-PSO) is enhanced with the blind search based single dimensional mutation. The MC-PSO utilizes principles of heterogeneous swarms with random behavior selection. The performance previously tested on both large-scale and fast optimization is significantly improved by this approach. The newly proposed algorithm is more robust and resilient to premature convergence than both original PSO and MC-PSO. The performance is tested on four typical benchmark functions with variety of dimension settings.

Název v anglickém jazyce

Multiple Choice Strategy for PSO Algorithm Enhanced with Dimensional Mutation

Popis výsledku anglicky

In this study the promising Multiple-choice strategy for PSO (MC-PSO) is enhanced with the blind search based single dimensional mutation. The MC-PSO utilizes principles of heterogeneous swarms with random behavior selection. The performance previously tested on both large-scale and fast optimization is significantly improved by this approach. The newly proposed algorithm is more robust and resilient to premature convergence than both original PSO and MC-PSO. The performance is tested on four typical benchmark functions with variety of dimension settings.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science. Volume 9119

ISBN

978-3-319-19323-6

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

370-378

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

London

Místo konání akce

Zakopane

Datum konání akce

14. 6. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000364537800034