Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

PSO as Complex Network-Capturing the Inner Dynamics-Initial Study

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F16%3A43875435" target="_blank" >RIV/70883521:28140/16:43875435 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27240/16:86100223

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-29504-6_51" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-29504-6_51</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-29504-6_51" target="_blank" >10.1007/978-3-319-29504-6_51</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    PSO as Complex Network-Capturing the Inner Dynamics-Initial Study

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents an initial proposal of methodology for converting the inner dynamics of PSO algorithm into complex network. The motivation is in the recent trend of adaptive methods for improving the performance of evolutionary computational techniques. It seems very likely that the complex network and its statistical characteristics can be used within those adaptive approaches. The methodology described in this paper manages to put significant amount of information about the inner dynamics of PSO algorithm into a complex network.

  • Název v anglickém jazyce

    PSO as Complex Network-Capturing the Inner Dynamics-Initial Study

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents an initial proposal of methodology for converting the inner dynamics of PSO algorithm into complex network. The motivation is in the recent trend of adaptive methods for improving the performance of evolutionary computational techniques. It seems very likely that the complex network and its statistical characteristics can be used within those adaptive approaches. The methodology described in this paper manages to put significant amount of information about the inner dynamics of PSO algorithm into a complex network.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    PROCEEDINGS OF THE SECOND INTERNATIONAL AFRO-EUROPEAN CONFERENCE FOR INDUSTRIAL ADVANCEMENT (AECIA 2015)

  • ISBN

    978-3-319-29503-9

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    551-559

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag Berlin

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Villejuif, Paris

  • Datum konání akce

    9. 9. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku