Complex Networks in Particle Swarm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63517169" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63517169 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-55663-4_7" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-55663-4_7</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-55663-4_7" target="_blank" >10.1007/978-3-662-55663-4_7</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Complex Networks in Particle Swarm

Popis výsledku v původním jazyce

This chapter presents an proposal of methodology for converting the inner dynamics of PSO algorithm into complex network. The motivation is in the recent trend of adaptive and learning methods for improving the performance of evolutionary computational techniques. It seems very likely that the complex network and its statistical characteristics can be used within those adaptive approaches. The network analysis also provides usefull insight into the inner dynamic of PSO. The methodology described in this chapter uses the communication in the swarm for construction of the network.

Název v anglickém jazyce

Complex Networks in Particle Swarm

Popis výsledku anglicky

This chapter presents an proposal of methodology for converting the inner dynamics of PSO algorithm into complex network. The motivation is in the recent trend of adaptive and learning methods for improving the performance of evolutionary computational techniques. It seems very likely that the complex network and its statistical characteristics can be used within those adaptive approaches. The network analysis also provides usefull insight into the inner dynamic of PSO. The methodology described in this chapter uses the communication in the swarm for construction of the network.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Evolutionary Algorithms, Swarm Dynamics and Complex Networks

ISBN

978-3-662-55661-0

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

145-159

Počet stran knihy

312

Název nakladatele

Springer-Verlag GmbH

Místo vydání

Heidelberg

Kód UT WoS kapitoly

—