Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Study on the Time Development of Complex Network for Metaheuristic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F16%3A43875544" target="_blank" >RIV/70883521:28140/16:43875544 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-33625-1_47" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-33625-1_47</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-33625-1_47" target="_blank" >10.1007/978-3-319-33625-1_47</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Study on the Time Development of Complex Network for Metaheuristic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This work deals with the hybridization of the complex networks framework and evolutionary algorithms. The population is visualized as an evolving complex network, which exhibits non-trivial features. This paper investigates briefly the time development of complex network within the run of selected metaheuristic algorithm, which is Differential Evolution (DE). This paper also briefly discuss possible utilization of the complex network attributes such as adjacency graph, centralities, clustering coefficient and others. Experiments were performed for one selected DE strategy and one simple test function.

  • Název v anglickém jazyce

    Study on the Time Development of Complex Network for Metaheuristic

  • Popis výsledku anglicky

    This work deals with the hybridization of the complex networks framework and evolutionary algorithms. The population is visualized as an evolving complex network, which exhibits non-trivial features. This paper investigates briefly the time development of complex network within the run of selected metaheuristic algorithm, which is Differential Evolution (DE). This paper also briefly discuss possible utilization of the complex network attributes such as adjacency graph, centralities, clustering coefficient and others. Experiments were performed for one selected DE strategy and one simple test function.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Artificial Intelligence Perspectives in Intelligent Systems: Proceedings of the 5th computer science on-line conference 2016, vol. 1

  • ISBN

    978-3-319-33623-7

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    525-533

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag Berlin

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    on-line

  • Datum konání akce

    27. 4. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000385237600047