Study on the Time Development of Complex Network for Metaheuristic
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F16%3A43875544" target="_blank" >RIV/70883521:28140/16:43875544 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-33625-1_47" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-33625-1_47</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-33625-1_47" target="_blank" >10.1007/978-3-319-33625-1_47</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Study on the Time Development of Complex Network for Metaheuristic
Popis výsledku v původním jazyce
This work deals with the hybridization of the complex networks framework and evolutionary algorithms. The population is visualized as an evolving complex network, which exhibits non-trivial features. This paper investigates briefly the time development of complex network within the run of selected metaheuristic algorithm, which is Differential Evolution (DE). This paper also briefly discuss possible utilization of the complex network attributes such as adjacency graph, centralities, clustering coefficient and others. Experiments were performed for one selected DE strategy and one simple test function.
Název v anglickém jazyce
Study on the Time Development of Complex Network for Metaheuristic
Popis výsledku anglicky
This work deals with the hybridization of the complex networks framework and evolutionary algorithms. The population is visualized as an evolving complex network, which exhibits non-trivial features. This paper investigates briefly the time development of complex network within the run of selected metaheuristic algorithm, which is Differential Evolution (DE). This paper also briefly discuss possible utilization of the complex network attributes such as adjacency graph, centralities, clustering coefficient and others. Experiments were performed for one selected DE strategy and one simple test function.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Artificial Intelligence Perspectives in Intelligent Systems: Proceedings of the 5th computer science on-line conference 2016, vol. 1
ISBN
978-3-319-33623-7
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
525-533
Název nakladatele
Springer-Verlag Berlin
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
on-line
Datum konání akce
27. 4. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000385237600047