Adaptive individual handling for neural network synthesis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F16%3A43875624" target="_blank" >RIV/70883521:28140/16:43875624 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.matec-conferences.org/articles/matecconf/pdf/2016/39/matecconf_cscc2016_04035.pdf" target="_blank" >http://www.matec-conferences.org/articles/matecconf/pdf/2016/39/matecconf_cscc2016_04035.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/20167604035" target="_blank" >10.1051/matecconf/20167604035</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Adaptive individual handling for neural network synthesis
Popis výsledku v původním jazyce
Neural Network Synthesis is an algorithm capable of creating and learning and artificial neural networks as well as optimizing their structures and connections. The method is based on Analytic Programming and asynchronous implementation of Self-Organising Migration Algorithm. Such approach already recorded several successful application considering practical casers of modelling and simulation. This results vindicate efforts for its further development. This paper explores a possibility to make it more effective by adaptive individual handling. The main idea is an intelligent control the process based on complexity of processed neural network structure.
Název v anglickém jazyce
Adaptive individual handling for neural network synthesis
Popis výsledku anglicky
Neural Network Synthesis is an algorithm capable of creating and learning and artificial neural networks as well as optimizing their structures and connections. The method is based on Analytic Programming and asynchronous implementation of Self-Organising Migration Algorithm. Such approach already recorded several successful application considering practical casers of modelling and simulation. This results vindicate efforts for its further development. This paper explores a possibility to make it more effective by adaptive individual handling. The main idea is an intelligent control the process based on complexity of processed neural network structure.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BO - Biofyzika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LO1303" target="_blank" >LO1303: Podpora udržitelnosti a rozvoje Centra bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MATEC Web of Conferences
ISBN
—
ISSN
2261-236X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
"nestrankovano"
Název nakladatele
EDP Sciences
Místo vydání
Les Ulis
Místo konání akce
Corfu Island
Datum konání akce
14. 7. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000392332200112