Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptive individual handling for neural network synthesis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F16%3A43875624" target="_blank" >RIV/70883521:28140/16:43875624 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.matec-conferences.org/articles/matecconf/pdf/2016/39/matecconf_cscc2016_04035.pdf" target="_blank" >http://www.matec-conferences.org/articles/matecconf/pdf/2016/39/matecconf_cscc2016_04035.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/20167604035" target="_blank" >10.1051/matecconf/20167604035</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Adaptive individual handling for neural network synthesis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Neural Network Synthesis is an algorithm capable of creating and learning and artificial neural networks as well as optimizing their structures and connections. The method is based on Analytic Programming and asynchronous implementation of Self-Organising Migration Algorithm. Such approach already recorded several successful application considering practical casers of modelling and simulation. This results vindicate efforts for its further development. This paper explores a possibility to make it more effective by adaptive individual handling. The main idea is an intelligent control the process based on complexity of processed neural network structure.

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptive individual handling for neural network synthesis

  • Popis výsledku anglicky

    Neural Network Synthesis is an algorithm capable of creating and learning and artificial neural networks as well as optimizing their structures and connections. The method is based on Analytic Programming and asynchronous implementation of Self-Organising Migration Algorithm. Such approach already recorded several successful application considering practical casers of modelling and simulation. This results vindicate efforts for its further development. This paper explores a possibility to make it more effective by adaptive individual handling. The main idea is an intelligent control the process based on complexity of processed neural network structure.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BO - Biofyzika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1303" target="_blank" >LO1303: Podpora udržitelnosti a rozvoje Centra bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MATEC Web of Conferences

  • ISBN

  • ISSN

    2261-236X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    "nestrankovano"

  • Název nakladatele

    EDP Sciences

  • Místo vydání

    Les Ulis

  • Místo konání akce

    Corfu Island

  • Datum konání akce

    14. 7. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000392332200112