Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptive Control for Neural Network Synthesis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F17%3A63517993" target="_blank" >RIV/70883521:28140/17:63517993 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201712502061" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201712502061</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201712502061" target="_blank" >10.1051/matecconf/201712502061</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Adaptive Control for Neural Network Synthesis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Neural Network Synthesis is a method based on based on Analytic Programming and asynchronous implementation of Self-Organising Migration Algorithm. This synthesis woks as an algorithm capable of creating and learning and artificial neural networks as well as optimizing their structures and connections. This paper introduce an idea of adaptive control of Self-Organising Migration Algorithm based on complexity of processed neural network structure.. Such approach already recorded several successful application in modelling and simulation.

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptive Control for Neural Network Synthesis

  • Popis výsledku anglicky

    Neural Network Synthesis is a method based on based on Analytic Programming and asynchronous implementation of Self-Organising Migration Algorithm. This synthesis woks as an algorithm capable of creating and learning and artificial neural networks as well as optimizing their structures and connections. This paper introduce an idea of adaptive control of Self-Organising Migration Algorithm based on complexity of processed neural network structure.. Such approach already recorded several successful application in modelling and simulation.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1303" target="_blank" >LO1303: Podpora udržitelnosti a rozvoje Centra bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MATEC Web of Conferences

  • ISBN

  • ISSN

    2261-236X

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    "@@@###"

  • Název nakladatele

    EDP Sciences

  • Místo vydání

    Les Ulis

  • Místo konání akce

    Heraklion, Crete

  • Datum konání akce

    14. 7. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku