Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptive Strategy for Neural Network Synthesis Constant Estimation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F15%3A43873559" target="_blank" >RIV/70883521:28140/15:43873559 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Adaptive Strategy for Neural Network Synthesis Constant Estimation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Neural Network Synthesis is a new innovative method for an artificial neural network learning and structural optimization. It is based on two other already very successful algorithms: Analytic Programming and Self-Organizing Migration Algorithm (SOMA). The method already recorded several theoretical as well as industrial application to prove itself as a useful tool of modelling and simulation. This paper explores promising possibility to farther improve the method by application of an adaptive strategyfor SOMA. The new idea of adaptive strategy is explained here and tested on a theoretical experimental case for the first time. Obtained data are statistically evaluated and ability of adaptive strategy to improve neural network synthesis is proved in conclusion.

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptive Strategy for Neural Network Synthesis Constant Estimation

  • Popis výsledku anglicky

    Neural Network Synthesis is a new innovative method for an artificial neural network learning and structural optimization. It is based on two other already very successful algorithms: Analytic Programming and Self-Organizing Migration Algorithm (SOMA). The method already recorded several theoretical as well as industrial application to prove itself as a useful tool of modelling and simulation. This paper explores promising possibility to farther improve the method by application of an adaptive strategyfor SOMA. The new idea of adaptive strategy is explained here and tested on a theoretical experimental case for the first time. Obtained data are statistically evaluated and ability of adaptive strategy to improve neural network synthesis is proved in conclusion.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Annals of DAAAM International for 2015, Volume 26

  • ISBN

    978-3-902734-06-8

  • ISSN

    2304-1382

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1-8

  • Název nakladatele

    DAAAM International Vienna

  • Místo vydání

    Vienna

  • Místo konání akce

    Zadar

  • Datum konání akce

    21. 10. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku