Adaptive Strategy for Neural Network Synthesis Constant Estimation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F15%3A43873559" target="_blank" >RIV/70883521:28140/15:43873559 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Adaptive Strategy for Neural Network Synthesis Constant Estimation
Popis výsledku v původním jazyce
Neural Network Synthesis is a new innovative method for an artificial neural network learning and structural optimization. It is based on two other already very successful algorithms: Analytic Programming and Self-Organizing Migration Algorithm (SOMA). The method already recorded several theoretical as well as industrial application to prove itself as a useful tool of modelling and simulation. This paper explores promising possibility to farther improve the method by application of an adaptive strategyfor SOMA. The new idea of adaptive strategy is explained here and tested on a theoretical experimental case for the first time. Obtained data are statistically evaluated and ability of adaptive strategy to improve neural network synthesis is proved in conclusion.
Název v anglickém jazyce
Adaptive Strategy for Neural Network Synthesis Constant Estimation
Popis výsledku anglicky
Neural Network Synthesis is a new innovative method for an artificial neural network learning and structural optimization. It is based on two other already very successful algorithms: Analytic Programming and Self-Organizing Migration Algorithm (SOMA). The method already recorded several theoretical as well as industrial application to prove itself as a useful tool of modelling and simulation. This paper explores promising possibility to farther improve the method by application of an adaptive strategyfor SOMA. The new idea of adaptive strategy is explained here and tested on a theoretical experimental case for the first time. Obtained data are statistically evaluated and ability of adaptive strategy to improve neural network synthesis is proved in conclusion.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Annals of DAAAM International for 2015, Volume 26
ISBN
978-3-902734-06-8
ISSN
2304-1382
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1-8
Název nakladatele
DAAAM International Vienna
Místo vydání
Vienna
Místo konání akce
Zadar
Datum konání akce
21. 10. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—