Towards better population sizing for differential evolution through active population analysis with complex network
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F17%3A63516997" target="_blank" >RIV/70883521:28140/17:63516997 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-61566-0_22" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-61566-0_22</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-61566-0_22" target="_blank" >10.1007/978-3-319-61566-0_22</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards better population sizing for differential evolution through active population analysis with complex network
Popis výsledku v původním jazyce
This research paper presents an analysis of the population activity in Differential Evolution algorithm (DE) during the optimization process. A state-of-art DE variant – Success-History based Adaptive DE (SHADE) is used and the population activity is analyzed through Complex Network (CN) created from mutation, crossover and selection steps. The analysis is done on the CEC2015 benchmark set and possible future research directions for the population sizing are suggested.
Název v anglickém jazyce
Towards better population sizing for differential evolution through active population analysis with complex network
Popis výsledku anglicky
This research paper presents an analysis of the population activity in Differential Evolution algorithm (DE) during the optimization process. A state-of-art DE variant – Success-History based Adaptive DE (SHADE) is used and the population activity is analyzed through Complex Network (CN) created from mutation, crossover and selection steps. The analysis is done on the CEC2015 benchmark set and possible future research directions for the population sizing are suggested.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing
ISBN
978-331961565-3
ISSN
2194-5357
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
225-235
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
Berlín
Místo konání akce
Torino
Datum konání akce
10. 7. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—