Population diversity analysis for the chaotic based selection of individuals in differential evolution

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63520697" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63520697 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-91641-5_24" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-91641-5_24</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91641-5_24" target="_blank" >10.1007/978-3-319-91641-5_24</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Population diversity analysis for the chaotic based selection of individuals in differential evolution

Popis výsledku v původním jazyce

This research deals with the modern and popular hybridization of chaotic dynamics and evolutionary computation. It is aimed at the influence of chaotic sequences on the population diversity as well as the algorithm performance of the simple parameter adaptive Differential Evolution (DE) strategy: jDE. Experiments are focused on the extensive investigation of the different randomization schemes for the selection of individuals in DE algorithm driven by the nine different two-dimensional discrete chaotic systems, as the chaotic pseudo-random number generators. The population diversity and jDE convergence are recorded on the 15 test functions from the CEC 2015 benchmark.

Název v anglickém jazyce

Population diversity analysis for the chaotic based selection of individuals in differential evolution

Popis výsledku anglicky

This research deals with the modern and popular hybridization of chaotic dynamics and evolutionary computation. It is aimed at the influence of chaotic sequences on the population diversity as well as the algorithm performance of the simple parameter adaptive Differential Evolution (DE) strategy: jDE. Experiments are focused on the extensive investigation of the different randomization schemes for the selection of individuals in DE algorithm driven by the nine different two-dimensional discrete chaotic systems, as the chaotic pseudo-random number generators. The population diversity and jDE convergence are recorded on the 15 test functions from the CEC 2015 benchmark.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) Volume 10835

ISBN

978-331991640-8

ISSN

03029743

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

283-294

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Berlín

Místo konání akce

Paříž

Datum konání akce

16. 5. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—