On the Population Diversity for the Chaotic Differential Evolution
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63520687" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63520687 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8477741" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8477741</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2018.8477741" target="_blank" >10.1109/CEC.2018.8477741</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On the Population Diversity for the Chaotic Differential Evolution
Popis výsledku v původním jazyce
This research deals with the modern and popular hybridization of chaotic dynamics and evolutionary computation. Unlike many research studies on the combination of chaos and metaheuristics, this paper focuses on the deeper insight into the population dynamics, specifically influence of chaotic sequences on the population diversity. The optimization algorithm performance was recorded as well. Experiments are focused on the extensive investigation of the different randomization schemes for the selection of individuals in a simple parameter adaptive Differential Evolution (DE) strategy: JDE algorithm. The jDE was driven by the nine different two-dimensional discrete chaotic systems, as the chaotic pseudo-random number generators. The population diversity and jDE convergence are recorded on the two-dimensional settings (10D and 30D) and 15 test functions from the CEC 2015 benchmark.
Název v anglickém jazyce
On the Population Diversity for the Chaotic Differential Evolution
Popis výsledku anglicky
This research deals with the modern and popular hybridization of chaotic dynamics and evolutionary computation. Unlike many research studies on the combination of chaos and metaheuristics, this paper focuses on the deeper insight into the population dynamics, specifically influence of chaotic sequences on the population diversity. The optimization algorithm performance was recorded as well. Experiments are focused on the extensive investigation of the different randomization schemes for the selection of individuals in a simple parameter adaptive Differential Evolution (DE) strategy: JDE algorithm. The jDE was driven by the nine different two-dimensional discrete chaotic systems, as the chaotic pseudo-random number generators. The population diversity and jDE convergence are recorded on the two-dimensional settings (10D and 30D) and 15 test functions from the CEC 2015 benchmark.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2018 - Proceedings
ISBN
978-150906017-7
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
"nestrankovano"
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Místo vydání
Piscataway, New Jersey
Místo konání akce
Rio de Janeiro
Datum konání akce
8. 7. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000451175500148