How unconventional chaotic pseudo-random generators influence population diversity in differential evolution

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241913" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241913 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/18:10241913 RIV/70883521:28140/18:63520698

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-91253-0_49" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-91253-0_49</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91253-0_49" target="_blank" >10.1007/978-3-319-91253-0_49</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

How unconventional chaotic pseudo-random generators influence population diversity in differential evolution

Popis výsledku v původním jazyce

This research focuses on the modern hybridization of the discrete chaotic dynamics and the evolutionary computation. It is aimed at the influence of chaotic sequences on the population diversity as well as at the algorithm performance of the simple parameter adaptive Differential Evolution (DE) strategy: jDE. Experiments are focused on the extensive investigation of totally ten different randomization schemes for the selection of individuals in DE algorithm driven by the default pseudo random generator of Java environment and nine different two-dimensional discrete chaotic systems, as the chaotic pseudo-random number generators. The population diversity and jDE convergence are recorded for 15 test functions from the CEC 2015 benchmark set in 30D. (C) Springer International Publishing AG, part of Springer Nature 2018.

Název v anglickém jazyce

How unconventional chaotic pseudo-random generators influence population diversity in differential evolution

Popis výsledku anglicky

This research focuses on the modern hybridization of the discrete chaotic dynamics and the evolutionary computation. It is aimed at the influence of chaotic sequences on the population diversity as well as at the algorithm performance of the simple parameter adaptive Differential Evolution (DE) strategy: jDE. Experiments are focused on the extensive investigation of totally ten different randomization schemes for the selection of individuals in DE algorithm driven by the default pseudo random generator of Java environment and nine different two-dimensional discrete chaotic systems, as the chaotic pseudo-random number generators. The population diversity and jDE convergence are recorded for 15 test functions from the CEC 2015 benchmark set in 30D. (C) Springer International Publishing AG, part of Springer Nature 2018.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science. Volume 10841

ISBN

978-3-319-91252-3

ISSN

0302-9743

e-ISSN

1611-3349

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

524-535

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Zakopane

Datum konání akce

3. 6. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—