Synthetic objective function to improve the performance of de - Initial study

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F17%3A63517048" target="_blank" >RIV/70883521:28140/17:63517048 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/1.4992255" target="_blank" >http://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/1.4992255</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.4992255" target="_blank" >10.1063/1.4992255</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Synthetic objective function to improve the performance of de - Initial study

Popis výsledku v původním jazyce

In this initial study, the idea of synthesizing objective function during the evolution process is tested for the improvement of optimization performance of Differential Evolution (DE) algorithm. Since many of the real world problems require computationally expensive simulations there is a demand for specialized optimization algorithms to solve them in as few objective function evaluations as possible. This paper proposes a new approach which combines DE with Analytical Programming (AP), a symbolic regression tool used for the synthesis of objective function in order to adapt the control parameter settings during evolution.

Název v anglickém jazyce

Synthetic objective function to improve the performance of de - Initial study

Popis výsledku anglicky

In this initial study, the idea of synthesizing objective function during the evolution process is tested for the improvement of optimization performance of Differential Evolution (DE) algorithm. Since many of the real world problems require computationally expensive simulations there is a demand for specialized optimization algorithms to solve them in as few objective function evaluations as possible. This paper proposes a new approach which combines DE with Analytical Programming (AP), a symbolic regression tool used for the synthesis of objective function in order to adapt the control parameter settings during evolution.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

AIP Conference Proceedings

ISBN

978-073541538-6

ISSN

0094-243X

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

"nestrankovano"

Název nakladatele

American Institute of Physics Inc.

Místo vydání

Maryland

Místo konání akce

Rhodos

Datum konání akce

19. 9. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000410159800105