SHADE Algorithm Dynamic Analyzed Through Complex Network

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F17%3A63517052" target="_blank" >RIV/70883521:28140/17:63517052 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-62389-4_55" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-62389-4_55</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62389-4_55" target="_blank" >10.1007/978-3-319-62389-4_55</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

SHADE Algorithm Dynamic Analyzed Through Complex Network

Popis výsledku v původním jazyce

In this preliminary study, the dynamic of continuous optimization algorithm Success-History based Adaptive Differential Evolution (SHADE) is translated into a Complex Network (CN) and the basic network feature, node degree centrality, is analyzed in order to provide helpful insight into the inner workings of this state-of-the-art Differential Evolution (DE) variant. The analysis is aimed at the correlation between objective function value of an individual and its participation in production of better offspring for the future generation. In order to test the robustness of this method, it is evaluated on the CEC2015 benchmark in 10 and 30 dimensions.

Název v anglickém jazyce

SHADE Algorithm Dynamic Analyzed Through Complex Network

Popis výsledku anglicky

In this preliminary study, the dynamic of continuous optimization algorithm Success-History based Adaptive Differential Evolution (SHADE) is translated into a Complex Network (CN) and the basic network feature, node degree centrality, is analyzed in order to provide helpful insight into the inner workings of this state-of-the-art Differential Evolution (DE) variant. The analysis is aimed at the correlation between objective function value of an individual and its participation in production of better offspring for the future generation. In order to test the robustness of this method, it is evaluated on the CEC2015 benchmark in 10 and 30 dimensions.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

ISBN

978-331962388-7

ISSN

0302-9743

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

666-677

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Berlín

Místo konání akce

Hong Kong

Datum konání akce

3. 8. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—