Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Firefly Algorithm: Enhanced Version with Partial Population Restart Using Complex Network Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63517183" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63517183 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-69814-4_6" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-69814-4_6</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-69814-4_6" target="_blank" >10.1007/978-3-319-69814-4_6</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Firefly Algorithm: Enhanced Version with Partial Population Restart Using Complex Network Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we are presenting an interesting method for controlling population diversity of the Firefly Algorithm (FA). Presented method is using the advantages of complex networks and their several characteristics, that can be helpful for the detailed analysis of metaheuristic algorithm inner dynamic. Through this work, we are trying to present a simple workflow for building and analysis of network and the most suitable choices in each step to achieve better results of FA, especially, when focusing on population diversity.

  • Název v anglickém jazyce

    Firefly Algorithm: Enhanced Version with Partial Population Restart Using Complex Network Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we are presenting an interesting method for controlling population diversity of the Firefly Algorithm (FA). Presented method is using the advantages of complex networks and their several characteristics, that can be helpful for the detailed analysis of metaheuristic algorithm inner dynamic. Through this work, we are trying to present a simple workflow for building and analysis of network and the most suitable choices in each step to achieve better results of FA, especially, when focusing on population diversity.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Electrical Engineering

  • ISBN

    978-331969813-7

  • ISSN

    18761100

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    59-68

  • Název nakladatele

    Springer Nature

  • Místo vydání

    neuveden

  • Místo konání akce

    Ho Chi Minh

  • Datum konání akce

    7. 12. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku