Firefly Algorithm: Enhanced Version with Partial Population Restart Using Complex Network Analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63517183" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63517183 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-69814-4_6" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-69814-4_6</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-69814-4_6" target="_blank" >10.1007/978-3-319-69814-4_6</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Firefly Algorithm: Enhanced Version with Partial Population Restart Using Complex Network Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we are presenting an interesting method for controlling population diversity of the Firefly Algorithm (FA). Presented method is using the advantages of complex networks and their several characteristics, that can be helpful for the detailed analysis of metaheuristic algorithm inner dynamic. Through this work, we are trying to present a simple workflow for building and analysis of network and the most suitable choices in each step to achieve better results of FA, especially, when focusing on population diversity.
Název v anglickém jazyce
Firefly Algorithm: Enhanced Version with Partial Population Restart Using Complex Network Analysis
Popis výsledku anglicky
In this paper, we are presenting an interesting method for controlling population diversity of the Firefly Algorithm (FA). Presented method is using the advantages of complex networks and their several characteristics, that can be helpful for the detailed analysis of metaheuristic algorithm inner dynamic. Through this work, we are trying to present a simple workflow for building and analysis of network and the most suitable choices in each step to achieve better results of FA, especially, when focusing on population diversity.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Electrical Engineering
ISBN
978-331969813-7
ISSN
18761100
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
59-68
Název nakladatele
Springer Nature
Místo vydání
neuveden
Místo konání akce
Ho Chi Minh
Datum konání akce
7. 12. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—