Využití multikriteriálního hodnocení pro stanovení parametru klasifikátoru SVM

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63519200" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63519200 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Využití multikriteriálního hodnocení pro stanovení parametru klasifikátoru SVM

Popis výsledku v původním jazyce

Konferenční příspěvek je zaměřen na dynamicky se rozvíjející oblast detekce anomálií, která nachází své uplatnění v rozličných oblastech jako je například detekce podvodů, detekce škodlivého software, detekce chyb nebo detekce zdravotního stavu. V nedávné době definovaná hrozba kybernetických útoků má téměř globální působnost, při nízkých nákladech na provedení. Tato hrozba se ovšem také týká průmyslových řídicích systémů (ICS), které byly donedávna považovány za „uzavřené“, a tudíž chráněné před okolním světem. Avšak v posledních letech je zaváděná koncepce „Průmyslu 4.0“, která zapříčiňuje pronikání klasické informační a komunikační technologie (ICT) do oblasti ICS, čímž se zvýšila jejich zranitelnost vůči kybernetickým útočníkům. Tato oblast je pod stále větším tlakem prostřednictvím množství a sofistikovanosti kybernetických útoků. V rámci tohoto článku je šetřena kybernetické bezpečnost v oblasti kritické informační infrastruktury zaměřena na detekce anomálií v provozu sledovaného systému pro identifikaci kybernetických útoků.

Název v anglickém jazyce

Multicriterial evaluation for SVM classifier

Popis výsledku anglicky

The conference paper focuses on the dynamically developing area of anomaly detection, which is used in various areas such as fraud detection, malware detection, error detection and health detection. The recently defined cyber attack threat is almost global, with low execution costs. However, this threat also applies to industrial control systems (ICS), which until recently were considered &quot;closed&quot; and thus protected from the outside world. However, in recent years, the concept of &quot;Industry 4.0&quot; has been introduced, leading to the penetration of classical information and communication technology (ICT) into ICS, thereby increasing their vulnerability to cyber attackers. This area is under increasing pressure through the quantity and sophistication of cyber attacks. This article investigates cyber security in the area of critical information infrastructure focused on the detection of anomalies in the operation of the monitored system for the identification of cyber attacks.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/VI20172019054" target="_blank" >VI20172019054: Analytický programový modul pro hodnocení odolnosti v reálném čase z hlediska konvergované bezpečnosti</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Bezpečnostní technologie, systémy a management 2017: Sborník příspěvků 6. mezinárodní konference

ISBN

978-80-7454-696-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

"nestrankovano"

Název nakladatele

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Místo vydání

Zlín

Místo konání akce

Zlín

Datum konání akce

15. 11. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—