Novelty Detection System Based on Multi-Criteria Evaluation in Respect of Industrial Control System

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63519895" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63519895 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91192-2_28" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91192-2_28</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91192-2_28" target="_blank" >10.1007/978-3-319-91192-2_28</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Novelty Detection System Based on Multi-Criteria Evaluation in Respect of Industrial Control System

Popis výsledku v původním jazyce

The industrial processes and systems have become more sophisticated and also adopted in diverse areas of human activities. The Industrial Control System (ICS) or Internet of Things (IoT) have become essential for our daily life, and therefore vital for contemporary society. These systems are often included in Critical Information Infrastructure (CII) which is crucial for each state. Consequently, the cyber defense is and will be one of the most important security field for our society. Therefore, we use the novelty detection approach in order to identify anomalies which can be a symptom of the cyber-attack in ICS environment. To achieve the main goal of the article One-Class Support Vector Machine (OCSVM) algorithm was used. Moreover, the anomaly detection algorithm is adjusted via multi-criteria evaluation and classifier fusion.

Název v anglickém jazyce

Novelty Detection System Based on Multi-Criteria Evaluation in Respect of Industrial Control System

Popis výsledku anglicky

The industrial processes and systems have become more sophisticated and also adopted in diverse areas of human activities. The Industrial Control System (ICS) or Internet of Things (IoT) have become essential for our daily life, and therefore vital for contemporary society. These systems are often included in Critical Information Infrastructure (CII) which is crucial for each state. Consequently, the cyber defense is and will be one of the most important security field for our society. Therefore, we use the novelty detection approach in order to identify anomalies which can be a symptom of the cyber-attack in ICS environment. To achieve the main goal of the article One-Class Support Vector Machine (OCSVM) algorithm was used. Moreover, the anomaly detection algorithm is adjusted via multi-criteria evaluation and classifier fusion.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/VI20172019054" target="_blank" >VI20172019054: Analytický programový modul pro hodnocení odolnosti v reálném čase z hlediska konvergované bezpečnosti</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 765

ISBN

978-331991191-5

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

280-289

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Berlín

Místo konání akce

Zlín

Datum konání akce

25. 4. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—