New Running Technique for the Bison Algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63520481" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63520481 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-91253-0_39" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-91253-0_39</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91253-0_39" target="_blank" >10.1007/978-3-319-91253-0_39</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

New Running Technique for the Bison Algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

This paper examines the performance of the Bison Algorithm with a new running technique. The Bison Algorithm was inspired by the typical behavior of bison herds: the swarming movement of endangered bison as the exploitation factor and the running as the exploration phase of the optimization. While the original running procedure allowed the running group to scatter throughout the search space, the new approach proposed in this paper preserves the initial formation of the running group throughout the optimization process. At the beginning of the paper, we introduce the Bison Algorithm and explain the new running technique procedure. Later the performance of the adjusted algorithm is tested and compared to the Particle Swarm Optimization and the Cuckoo Search algorithm on the IEEE CEC 2017 benchmark set, consisting of 30 functions. Finally, we evaluate the meaning of the experiment outcomes for future research.

Název v anglickém jazyce

New Running Technique for the Bison Algorithm

Popis výsledku anglicky

This paper examines the performance of the Bison Algorithm with a new running technique. The Bison Algorithm was inspired by the typical behavior of bison herds: the swarming movement of endangered bison as the exploitation factor and the running as the exploration phase of the optimization. While the original running procedure allowed the running group to scatter throughout the search space, the new approach proposed in this paper preserves the initial formation of the running group throughout the optimization process. At the beginning of the paper, we introduce the Bison Algorithm and explain the new running technique procedure. Later the performance of the adjusted algorithm is tested and compared to the Particle Swarm Optimization and the Cuckoo Search algorithm on the IEEE CEC 2017 benchmark set, consisting of 30 functions. Finally, we evaluate the meaning of the experiment outcomes for future research.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) Volume 10841

ISBN

978-331991252-3

ISSN

03029743

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

417-426

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Berlín

Místo konání akce

Zakopane

Datum konání akce

3. 6. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—