Performance of the Bison Algorithm on Benchmark IEEE CEC 2017

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63520482" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63520482 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-91189-2_44" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-91189-2_44</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91189-2_44" target="_blank" >10.1007/978-3-319-91189-2_44</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Performance of the Bison Algorithm on Benchmark IEEE CEC 2017

Popis výsledku v původním jazyce

This paper studies the performance of a newly developed optimization algorithm inspired by the behavior of bison herds: the Bison Algorithm. The algorithm divides its population into two groups. The exploiting group simulates the swarming behavior of bison herds endangered by predators. The exploring group systematically runs through the search space in order to avoid local optima. At the beginning of the paper, the Bison Algorithm is introduced. Then the performance of the algorithm is compared to the Particle Swarm Optimization and the Cuckoo Search on the set of 30 benchmark functions of IEEE CEC 2017. Finally, the outcome of the experiments is discussed.

Název v anglickém jazyce

Performance of the Bison Algorithm on Benchmark IEEE CEC 2017

Popis výsledku anglicky

This paper studies the performance of a newly developed optimization algorithm inspired by the behavior of bison herds: the Bison Algorithm. The algorithm divides its population into two groups. The exploiting group simulates the swarming behavior of bison herds endangered by predators. The exploring group systematically runs through the search space in order to avoid local optima. At the beginning of the paper, the Bison Algorithm is introduced. Then the performance of the algorithm is compared to the Particle Swarm Optimization and the Cuckoo Search on the set of 30 benchmark functions of IEEE CEC 2017. Finally, the outcome of the experiments is discussed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 764

ISBN

978-331991188-5

ISSN

2194-5357

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

445-454

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Berlín

Místo konání akce

Zlín

Datum konání akce

25. 4. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000460247600044