Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Semi-batch reactor predictive control using MATLAB fmincon function compared to SOMA algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63521334" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63521334 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.wseas.org/multimedia/journals/control/2018/b085103-799.pdf" target="_blank" >http://www.wseas.org/multimedia/journals/control/2018/b085103-799.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Semi-batch reactor predictive control using MATLAB fmincon function compared to SOMA algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper the usability of the self-organizing migrating algorithm (SOMA) in a nonlinear system predictive control area is studied. Two approaches to model predictive control applied on a nonlinear system are compared here. Firstly, the SOMA was used to minimize the objective function, secondly, the fmicon function included in the MATLAB optimization toolbox was used for the same. The comparison itself was made from four points of view. Firstly, the value of the in-reactor temperature overshoot and the related quality of the in-reactor temperature course were observed. Secondly, the time of processing which is important for effectiveness of a real plant and also the course of the actuating signal that is important from the practical point of view were monitored. The input data used here to simulate the process were obtained from the real chemical exothermic process.

  • Název v anglickém jazyce

    Semi-batch reactor predictive control using MATLAB fmincon function compared to SOMA algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper the usability of the self-organizing migrating algorithm (SOMA) in a nonlinear system predictive control area is studied. Two approaches to model predictive control applied on a nonlinear system are compared here. Firstly, the SOMA was used to minimize the objective function, secondly, the fmicon function included in the MATLAB optimization toolbox was used for the same. The comparison itself was made from four points of view. Firstly, the value of the in-reactor temperature overshoot and the related quality of the in-reactor temperature course were observed. Secondly, the time of processing which is important for effectiveness of a real plant and also the course of the actuating signal that is important from the practical point of view were monitored. The input data used here to simulate the process were obtained from the real chemical exothermic process.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    WSEAS Transactions on Systems and Control

  • ISSN

    1991-8763

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2018

  • Číslo periodika v rámci svazku

    Volume 13

  • Stát vydavatele periodika

    GR - Řecká republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    466-472

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85061275549