Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of predictive control using Self-Organizing Migrating Algorithm and MATLAB fmincon function

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63521333" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63521333 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.matec-conferences.org/articles/matecconf/pdf/2018/69/matecconf_cscc2018_02041.pdf" target="_blank" >https://www.matec-conferences.org/articles/matecconf/pdf/2018/69/matecconf_cscc2018_02041.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201821002041" target="_blank" >10.1051/matecconf/201821002041</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of predictive control using Self-Organizing Migrating Algorithm and MATLAB fmincon function

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article describes the comparison of two approaches to model predictive control applied on a nonlinear system. The model predictive control is based on an objective function minimization. Firstly, the self-organizing migrating algorithm (SOMA) was used to minimize the objective function, secondly, the fmicon function included in the MATLAB optimization toolbox was used for the same. The nonlinear system simulated here is an exothermic semi-batch reactor mathematical model based on a real chemical exothermic process. Also the input data used here to simulate the process were obtained from the same real process. Results obtained by the simulation means were than evaluated using suitable criterion which was defined for that purpose and discussed.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of predictive control using Self-Organizing Migrating Algorithm and MATLAB fmincon function

  • Popis výsledku anglicky

    The article describes the comparison of two approaches to model predictive control applied on a nonlinear system. The model predictive control is based on an objective function minimization. Firstly, the self-organizing migrating algorithm (SOMA) was used to minimize the objective function, secondly, the fmicon function included in the MATLAB optimization toolbox was used for the same. The nonlinear system simulated here is an exothermic semi-batch reactor mathematical model based on a real chemical exothermic process. Also the input data used here to simulate the process were obtained from the same real process. Results obtained by the simulation means were than evaluated using suitable criterion which was defined for that purpose and discussed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MATEC Web of Conferences

  • ISBN

  • ISSN

    2261-236X

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    "Nestránkováno"

  • Název nakladatele

    EDP Sciences

  • Místo vydání

    Les Ulis

  • Místo konání akce

    Majorca

  • Datum konání akce

    14. 7. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku