Clustering analysis of the population in Db_SHADE algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63524577" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63524577 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://mendel-journal.org/index.php/mendel/article/view/13/19" target="_blank" >https://mendel-journal.org/index.php/mendel/article/view/13/19</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.13164/mendel.2018.1.009" target="_blank" >10.13164/mendel.2018.1.009</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Clustering analysis of the population in Db_SHADE algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

This paper provides an analysis of the population clustering in a novel Success-History based Adaptive Differential Evolution algorithm with Distance based adaptation (Db_SHADE) in order to analyze the exploration and exploitation abilities of the algorithm. The comparison with the original SHADE algorithm is performed on the CEC2015 benchmark set in two dimensional settings (10D and 30D). The clustering analysis helps to answer the question about prolonged exploration phase of the Db_SHADE algorithm. Possible future research directions are drawn in the discussion and conclusion.

Název v anglickém jazyce

Clustering analysis of the population in Db_SHADE algorithm

Popis výsledku anglicky

This paper provides an analysis of the population clustering in a novel Success-History based Adaptive Differential Evolution algorithm with Distance based adaptation (Db_SHADE) in order to analyze the exploration and exploitation abilities of the algorithm. The comparison with the original SHADE algorithm is performed on the CEC2015 benchmark set in two dimensional settings (10D and 30D). The clustering analysis helps to answer the question about prolonged exploration phase of the Db_SHADE algorithm. Possible future research directions are drawn in the discussion and conclusion.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Mendel

ISSN

1803-3814

e-ISSN

—

Svazek periodika

24

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

9-16

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85072046299