Conversion of Meteorological Input Data Implemented in the Algorithm of Storm Prediction

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F19%3A63522695" target="_blank" >RIV/70883521:28140/19:63522695 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-19813-8_37" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-19813-8_37</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-19813-8_37" target="_blank" >10.1007/978-3-030-19813-8_37</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Conversion of Meteorological Input Data Implemented in the Algorithm of Storm Prediction

Popis výsledku v původním jazyce

This article focuses on a new way of converting input meteorological parameters, based on which outputs are computed in the Algorithm of Storm Prediction (Algorithm). This Algorithm has been developed to forecast precipitation and dangerous phenomena associated with convective severe storms that may cause floods in the Czech Republic. Transformation Algorithm of Input Meteorological Parameters is shown in the methodological part for data conversion purposes. The result section evaluates the accuracy of converted outputs using three aggre-gation methods. The outputs of this article will be used to improve the quality of converted data for computing outputs in the Algorithm of Storm Prediction.

Název v anglickém jazyce

Conversion of Meteorological Input Data Implemented in the Algorithm of Storm Prediction

Popis výsledku anglicky

This article focuses on a new way of converting input meteorological parameters, based on which outputs are computed in the Algorithm of Storm Prediction (Algorithm). This Algorithm has been developed to forecast precipitation and dangerous phenomena associated with convective severe storms that may cause floods in the Czech Republic. Transformation Algorithm of Input Meteorological Parameters is shown in the methodological part for data conversion purposes. The result section evaluates the accuracy of converted outputs using three aggre-gation methods. The outputs of this article will be used to improve the quality of converted data for computing outputs in the Algorithm of Storm Prediction.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Intelligent Systems and Computing (Vol. 986)

ISBN

978-3-030-19812-1

ISSN

21945357

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

357-367

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Berlín

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

24. 4. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000485163400037