Exploring clustering in SOMA
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F22%3A63551218" target="_blank" >RIV/70883521:28140/22:63551218 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9905440" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9905440</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/COMPENG50184.2022.9905440" target="_blank" >10.1109/COMPENG50184.2022.9905440</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Exploring clustering in SOMA
Popis výsledku v původním jazyce
During the developing phase of the new evolutionary algorithm (EA) or the analysis, several techniques or measurements are used to capture the inner dynamic of an algorithm. Besides the usual ones, for example, convergence graphs, population diversity, or complex networks, the scientists may also use clustering. Clustering analysis may naturally be used to analyze the grouping of individuals in swarm-based algorithms. This paper examines the possibilities of the clustering analysis for the Self-Organizing Migrating Algorithm with CLustering-aided migration (SOMA-CL). The algorithm is described in detail, together with several cluster analyses which can be used to investigate the behavior of the algorithm.
Název v anglickém jazyce
Exploring clustering in SOMA
Popis výsledku anglicky
During the developing phase of the new evolutionary algorithm (EA) or the analysis, several techniques or measurements are used to capture the inner dynamic of an algorithm. Besides the usual ones, for example, convergence graphs, population diversity, or complex networks, the scientists may also use clustering. Clustering analysis may naturally be used to analyze the grouping of individuals in swarm-based algorithms. This paper examines the possibilities of the clustering analysis for the Self-Organizing Migrating Algorithm with CLustering-aided migration (SOMA-CL). The algorithm is described in detail, together with several cluster analyses which can be used to investigate the behavior of the algorithm.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2022 IEEE Workshop on Complexity in Engineering, COMPENG 2022
ISBN
978-1-72817-124-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
1-5
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Místo vydání
Piscataway, New Jersey
Místo konání akce
Florencie
Datum konání akce
18. 7. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—