Constructing a cryptocurrency-price prediction model using deep learning
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F22%3A63561218" target="_blank" >RIV/70883521:28140/22:63561218 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10007138/authors#authors" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10007138/authors#authors</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICEET56468.2022.10007138" target="_blank" >10.1109/ICEET56468.2022.10007138</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Constructing a cryptocurrency-price prediction model using deep learning
Popis výsledku v původním jazyce
The purpose of this study is to discover the optimal Deep Learning model for Bitcoin prediction among the Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN), and Long Short-Term Memory (LSTM). Our empirical results indicate that LSTM is the optimal model for predicting Bitcoin price and trend with the prediction accuracy of 88.9%. Our study serves as a stepping stone for novice cryptocurrency investors and future studies of more advanced and sophisticated algorithms. Finally, given that the ideal model for predicting the price of cryptocurrencies is still a topic of controversy, the findings of this study will serve as a valuable empirical resource for future studies.
Název v anglickém jazyce
Constructing a cryptocurrency-price prediction model using deep learning
Popis výsledku anglicky
The purpose of this study is to discover the optimal Deep Learning model for Bitcoin prediction among the Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN), and Long Short-Term Memory (LSTM). Our empirical results indicate that LSTM is the optimal model for predicting Bitcoin price and trend with the prediction accuracy of 88.9%. Our study serves as a stepping stone for novice cryptocurrency investors and future studies of more advanced and sophisticated algorithms. Finally, given that the ideal model for predicting the price of cryptocurrencies is still a topic of controversy, the findings of this study will serve as a valuable empirical resource for future studies.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
8th International Conference on Engineering and Emerging Technologies, ICEET 2022
ISBN
978-1-66549-106-8
ISSN
2409-2983
e-ISSN
2831-3682
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1-6
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Místo vydání
Piscataway, New Jersey
Místo konání akce
Kuala Lumpur
Datum konání akce
27. 10. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—